DOGE-ingenjörer får tillgång till USA:s kärnkraftsregulator – lovar optimera bränslestavar med maskininlärning
DOGE-ingenjörer tar över USA:s kärnkraftsmyndighet och lovar lösa kärnfysik med rätt API. Riksbulletinen rapporterar om vårens djärvaste infrastruktur-pi...
Foto: Bildbyrån Riksbulletinen
Trumpadministrationen har bjudit in Silicon Valley-teknokrater från DOGE till den amerikanska kärnkraftsmyndigheten NRC. Målet är att ’modernisera’ en myndighet som hittills förlitat sig på föråldrad teknik som papper, fysik och peer-reviewed forskning. Experter beskriver draget som ’djärvt’, vilket i detta sammanhang är ett eufemism.
DOGE-teamet, bestående av tjugoåringar med djup erfarenhet av att skala SaaS-plattformar, anlände till NRC:s huvudkontor i Maryland förra veckan. De medförde laptops, energidrycker och en gemensam övertygelse om att kärnfysik i grunden är ett UX-problem. Enligt uppgift reagerade de med synlig förvåning på att myndighetens processer inte är API-drivna.
”Analogt kylsystem är ett tech debt-problem”
Teamets inledande audit identifierade flera kritiska ineffektiviteter. Reaktorernas kylsystem beskrevs internt som ”hårt kodad infrastruktur med noll skalbarhet”. En ingenjör ska ha föreslagit att migrera tillståndshanteringen till molnet för att reducera latensen i säkerhetsprotokollen.
”Vi ser enorma möjligheter att disrupta den nukleära regulatoriska vertikalen”, säger Braxton Holt, 24, DOGE:s utsedde Nuclear Optimization Lead, i ett uttalande. ”Kärnkraft är i grunden bara ett thermodynamiskt API. Vi behöver bara wrappa det ordentligt.”
NRC:s tidigare medarbetare, varav flera har doktorerat i nukleär ingenjörsvetenskap, har uttryckt viss oro. Denna oro har enligt interna dokument kategoriserats av DOGE som ”change resistance från legacy-användare” och flaggats för deprioritering. Myndighetens fyrtio år gamla säkerhetsmanualer beskrivs i teamets Notion-workspace som ”dokumentationsskuld”.
DOGE har redan levererat sina första åtgärder. Myndighetens inspektionsformulär har konverterats från PDF till ett Airtable-formulär. Dessutom har man implementerat ett AI-drivet dashboardsystem som visualiserar härdsmälterisker via ett färgkodat Kanban-flöde med kolumnerna ”Backlog”, ”In Progress” och ”Meltdown”.
NRC förväntas vara fullt optimerat inom nästa sprint.
