DOGE-ingenjörer tar över kärnkraftsreglering: ’Vi optimerar bort onödiga säkerhetsprotokoll’
DOGE-ingenjörer optimerar USA:s kärnkraftsreglering. PDF-dokument flaggas som teknikskuld. Nedsmältning betraktas som edge case.
Foto: Bildbyrån Riksbulletinen
Den amerikanska kärnkraftsmyndigheten NRC genomgår nu en digital transformation ledd av tjugofemåriga mjukvaruutvecklare med erfarenhet av att skala reklamalgoritmplattformar. Processen beskrivs internt som ’move fast and don’t melt down’. Riksbulletinen har granskat vad som händer när Silicon Valleys rörliga rörelsehastighet möter uran-235.
Enligt uppgifter från Washington har ett antal DOGE-affilierade teknikkonsulter beviljats tillgång till NRC:s interna system. Deras uppdrag är att identifiera ineffektiviteter i myndighetens beslutsarkitektur. Flera decennier av kärnfysikalisk regleringspraxis ska nu migreras till ett agilare ramverk.
Analog säkerhetskultur möter disruptiv optimering
De nya konsulterna har redan flaggat att NRC använder sig av dokument i PDF-format. ’Det är i princip en digital version av ett stenblock’, uppger en anonym DOGE-medarbetare. Gruppen föreslår att ersätta samtliga regulatoriska protokoll med ett maskininlärningsdrivet beslutsstödssystem. Systemet tränas på historisk data och skattar sannolikheten för ’onödiga regulatoriska friktionspunkter’.
’Vi har äntligen hittat källan till problemet’, säger Brandford Nullpointer, självutnämnd Chief Disruption Officer och tidigare CTO för en nedlagd elbranschapp. ’Reglerna är skrivna av människor. Det är per definition ett skalbarhetsproblem.’ Han tillägger att kärnkraft egentligen bara är ’väldigt varm data’.
Internationella atomenergibyrån IAEA har begärt ett klargörande möte. Det mötet har ännu inte svarats på, möjligen för att DOGE-teamet automatiserade bort e-posthanteringen i veckan. NRC:s egna inspektörer, de flesta med doktorsexamen i nukleär ingenjörskonst, beskrivs i ett internt DOGE-memo som ’legacy-resurser med låg iterationshastighet’.
För närvarande pågår ett pilotprojekt vid tre kärnkraftverk. Projektet utvärderar huruvida mänskliga operatörers reaktionstider kan ersättas med ett realtidsoptimerat API-gränssnitt. Projektet är enligt uppgift skrivet i JavaScript.
