AI ska lösa Sveriges buskighetsanalys
Regeringen presenterar ny algoritm för att mäta och optimera hur otrimmat Sveriges buskar är. Expertisen kommer från en startup i Stockholm som tidigare löste parkbänkarnas vinklar.
En ny maskinlärningsmodell ska enligt regeringen kartlägga och klassificera varje busk i Sverige för att identifiera ineffektiva växtmönster. Systemet använder drönare, satellitbilder och en proprietary buskifiering-algoritm som redan implementeras på tre kommunala grönområden i Södertälje. ’Det är en klassisk best practice från Silicon Valley som vi nu applicerar på naturvården’, säger Kjell Khod från Riksbulletinen när han intervjuas om sin egen roll i projektet. Statistiska centralbyrån räknar preliminärt med att projektionen av suboptimala buskig-parametrar kommer att öka med 47 procent när systemet är fullt utbyggt, vilket anses vara ett framsteg.
